Ученые НовГУ и Санкт-Петербурга создали цифровую карту для прогнозирования голода среди диких животных
Исследователи Новгородского государственного университета совместно с коллегами из Санкт-Петербурга разработали первую цифровую карту-схему среды обитания животных. Этот инструмент позволяет охотхозяйствам рассчитывать квоты на добычу, чтобы предотвратить массовую гибель зверей от голода или их выход к людям при нехватке корма.
Как пояснил заведующий учебно-научной исследовательской лабораторией беспилотных систем и цифровой инженерии НовГУ Евгений Лукашик, для экологичного планирования охоты необходимо точно знать кормовую базу территории: количество желудей, травы и молодых побегов, а также ресурсы для убежищ. Именно эти факторы определяют, сколько кабанов, медведей или лосей может обитать на конкретной территории. Если животных окажется меньше расчетного, популяция не восстановится после сезона, а если больше — начнется голод и звери будут выходить к людям или разорять фермерские поля.
Традиционная инвентаризация охотничьих угодий требует длительных экспедиций по бездорожью с рулетками, биноклями и бумажными картами. Ученые применили новый подход: объединили данные космической съемки со спутника Sentinel-2A и аэрофотосъемку с промышленных беспилотников Geoscan Lite и DJI Phantom 4 Pro V2.0. Нейросеть обучили различать хвойный лес, березовые рощи и заросшие камышом болота.
Для обучения ИИ использовались «эталонные участки» — небольшие зоны, где состав растительности и высота кустарника были заранее определены с помощью дронов. Снимки обрабатывались в программе Agisoft Metashape Pro, которая преобразует плоские кадры в объемную цифровую модель местности.
