Эксперт Белоус: «очеловечивание» ИИ снижает его точность и производительность
Директор Сибирского центра изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий Томского госуниверситета заявил, что «очеловечивание» искусственного интеллекта снижает его точность и производительность. По его словам, языковые модели не понимают тексты так, как это делают люди.
Эксперт отметил, что приписывание ИИ человеческих качеств, таких как способность думать или понимать, ведет к ложному восприятию его возможностей. Это может снижать эффективность работы систем, так как пользователи начинают ожидать от них поведения, свойственного человеку, что не соответствует их реальной природе.
Проблема «очеловечивания» ИИ обсуждается и на международном уровне. Ранее руководство Microsoft выражало тревогу по поводу этого тренда, указывая на риск формирования у пользователей ложного представления о природе технологий. Когда программа копирует манеру общения и эмоции, люди могут бессознательно приписывать машине понимание и сознание, чего на самом деле нет.
Ученые также предупреждают, что использование в новостях фраз вроде «ИИ знает» или «ChatGPT считает» создает иллюзию внутреннего мира у программы. На деле нейросети работают на основе статистических закономерностей, а не осмысленного понимания. Такая языковая ошибка преувеличивает способности машин и может влиять на общественное мнение.
